Monitoreo de Amazon RDS

El monitoreo mejorado de Amazon RDS permite ver de principio a fin sus instancias de RDS y la base de datos que se ejecuta en ellas. Configure alertas para las métricas de RDS CloudWatch y optimice aún más el servicio.

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Monitoreo del rendimiento del servicio RDS

Instancia de base de datos

Visualice el uso actual e histórico de recursos en una variedad de métricas, como CPU, memoria disponible, intercambio, conexiones DB y rendimiento de red, para obtener información sobre el estado operativo de las instancias que impulsan sus bases de datos relacionales en la nube.

Soporte de Aurora

Obtenga una visión integral del estado de sus clústeres Aurora DB. Recopile métricas que monitoreen los datos de su instancia principal de DB, lea las réplicas y los volúmenes de clúster, y realice un seguimiento de los cambios en los patrones de uso para tomar decisiones fundamentadas sobre el rendimiento y el escalamiento.

Métricas nativas

Recopile métricas nativas para motores DB relacionales como MySQL, PostgreSQL y MariaDB, además de los datos de CloudWatch estándar. Implemente nuestro agente de servidor en una instancia EC2, configure el punto de destino de la instancia de la base de datos de RDS y ejecute nuestro complemento para comenzar.

Monitoree la base de datos de Amazon RDS

Amazon RDS monitoring from a single console.

Espacio de disco

¿Se está agotando la instancia de DB del espacio en disco? Configure los umbrales y las alertas, y realice un seguimiento del almacenamiento libre de métrica para asegurarse de que reciba notificaciones antes de que se agote el espacio de almacenamiento.

Monitor AWS RDS

IOPS y rendimiento

¿Sus volúmenes de almacenamiento de uso general (SSD) proporcionan el rendimiento correcto para sus cargas de trabajo? Monitoree la actividad de lectura/escritura y el rendimiento para tomar decisiones fundamentadas sobre la migración de volúmenes.

Monitor RDS with graph for I/O credits

Créditos de E/S

Compruebe la frecuencia con la que su volumen de almacenamiento supera el rendimiento de referencia. Visualice el uso, identifique tendencias y aumente la capacidad de almacenamiento para satisfacer las demandas de su carga de trabajo.

Monitor latency and disk queue length of Amazon RDS

Latencia y longitud de cola del disco

¿La profundidad de la cola es constantemente alta o baja? Compare y correlacione la latencia con la profundidad de la cola del disco para identificar los impases de almacenamiento y prepárese para los posibles problemas.

Métricas para su motor PostgreSQL DB

Time series graph for replication slot lag of Amazon RDS.

Solucione problemas de réplica de lectura de PostgreSQL

Haga un seguimiento del retraso de la ranura de replicación para ver cuánto se retrasa la réplica de lectura en lo que respecta a los datos WAL recibidos. Además, revise el uso del disco de registro de transacciones para vigilar el almacenamiento usado.

Time series graph for Maximum used transaction IDs

Monitoree el estado del ID de transacción

Establezca umbrales para realizar un seguimiento del número de transacciones en curso y no realizadas, y tome medidas inmediatas para solucionar el problema antes de que su base de datos pase al modo de solo lectura.

Funciones clave para el monitoreo mejorado de RDS

Alertas

Configure umbrales inteligentes con múltiples condiciones y estrategias para mejorar la calidad de sus alertas y reciba notificaciones a través de canales de notificación integrados.

Paneles

Agrupe los puntos de datos de una sola métrica de rendimiento de varias instancias de DB en un solo gráfico de series temporales para responder rápidamente las preguntas clave.

Retención de datos

Identifique patrones y tendencias de uso de recursos y sepa cuándo es el momento de migrar a una clase de instancia de DB más alta o cambiar el tipo de almacenamiento.

Automatización

Identifique instancias de DB con estadísticas de conexión bajas y ejecute automáticamente una llamada de API para apagarlas o invocar una función Lambda a fin de tomar una instantánea de DB.

Detección de anomalías

Utilice valores iniciales dinámicos para ayudar a detectar valores atípicos y anomalías en el rendimiento de la instancia de DB con una precisión mejorada.

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