Detección de anomalías mediante el aprendizaje automático y la IA
La detección de anomalías con IA y ML une diferentes puntos de datos mediante algoritmos esenciales, comprende las tendencias y la estacionalidad, e identifica problemas en tiempo real. El monitoreo con IA para operaciones de DevOps y TI de Site24x7 ofrece los siguientes beneficios:
Alertas proactivas de recursos no autorizados
La detección en tiempo real de desviación o aumento inusual en las métricas de rendimiento lo ayuda a mantener el estado de sus servicios y prevenir los tiempos de inactividad.
Simplificación del análisis de causa raíz (RCA)
Identifique las dependencias entre las variaciones individuales de las métricas de rendimiento y los distintos tipos de monitores, lo que simplifica la identificación del origen del problema que condujo a la cadena de ocurrencias del tiempo de inactividad.
Alineación automática del comportamiento del monitor desde entornos dinámicos
Supere los límites de los umbrales estáticos para reducir las alertas falsas en su entorno dinámico. El aprendizaje automático ayuda al sistema a crear una línea de base confiable para lograr rendimiento sin intervención manual.
Detección de anomalías en todas las facetas de monitoreo
Detecte la degradación regional del tiempo de respuesta en su sitio web
Un aumento del tiempo de respuesta puede limitarse a una sola región específica debido a problemas con ISP o CDN. Limite el alcance del problema con los detalles específicos de la región y rápidamente evite posibles desastres.
Detecte ataques de denegación del servicio (DoS)
Las anomalías en el rendimiento de solicitudes de una aplicación y los parámetros de rendimiento de datos indican un posible ataque de DoS en su sitio web. Identifique las amenazas en el momento en que comienzan y evite daños en su sitio web e imagen de marca.
Identifique las conexiones y aplicaciones del sitio web más lentas
Identifique el aumento de los valores de tiempo de conexión para detectar retrasos en las conexiones con el servidor web. El tiempo de conexión de un sitio web es un parámetro fundamental que hay que vigilar. Una solicitud lenta afectará a todas las solicitudes que aparecen en la cola, lo que genera errores de tiempo de espera de conexión. Esto también puede afectar el rendimiento general de la aplicación.
Site24x7 nos ayuda a detectar anomalías rápidamente. Vemos cómo algunos equipos se comportaron y cómo pueden cambiar. Site24x7 nos ha ayudado a ver cómo evolucionan los problemas. Predice y nos permite saber qué recursos se requerirán la semana siguiente. Es una herramienta bastante potente y útil, y ha disminuido en gran medida nuestros esfuerzos manuales.
Proyección de métricas esenciales mediante nuestra herramienta de detección de anomalías
Identifique los picos de memoria y prevea el uso del disco
Distinga entre los picos de memoria que se producen debido a la falta de almacenamiento y a un gran volumen de conexiones con el servidor. Identifique eventos individuales que afectan realmente las operaciones comerciales según la temporada o la tendencia. También puede ver el pronóstico del uso de discos en sus servidores y recursos de VMware para la semana siguiente a fin de tener una mejor planificación de la capacidad.
Prediga el uso de métricas de rendimiento de AWS
Gracias a los modelos de previsión en serie como la suavización exponencial, el motor de IA de Site24x7 puede predecir el uso de las métricas de varios servicios como EC2, RDS, EBS y ELB. Vea la lista completa aquí.
Aumente la solución de problemas con AIOps
La detección de anomalías con la automatización de TI proporciona un control completo de su entorno de TI. Con la información de AIOps de Site24x7, puede hacer lo siguiente:
Reducir la interrupción general
Mantenga los acuerdos de nivel de servicio mediante la identificación proactiva de posibles amenazas y la distinción entre tendencias normales y anormales.
Tener un RCA infalible
Comprenda las anomalías mediante el seguimiento de los recursos dependientes que las causaron.
Filtrar por gravedad
Tener un panel de alarmas unificado
Preguntas frecuentes sobre la detección de anomalías
What are anomalies?
Una anomalía es algo que se desvía de la norma. Es un punto de datos que difiere de otras observaciones. Las anomalías también se conocen como valores atípicos. Se pueden producir anomalías en las bases de datos y los servidores. En términos de monitoreo, una anomalía es una desviación significativa de cómo una métrica suele comportarse o se comportaba en el pasado. Las anomalías podrían ser un aumento repentino en el tráfico del sitio web, un aumento pronunciado en el tiempo de respuesta a las aplicaciones o una conexión más lenta del sitio web.
What is anomaly detection?
La detección de anomalías es el proceso de identificación de cualquier desviación del comportamiento normal. Podría ser una indicación de un problema técnico o un posible vacío para los ataques. Con el monitoreo de TI, la detección de anomalías se produce cuando una métrica se comporta de manera diferente en comparación con la forma en que generalmente se comporta o cómo se comportó en el pasado.
La detección de anomalías tiene en cuenta las tendencias estacionales, lo que incluye ciertas horas del día, los días de la semana y los meses del año durante los cuales cualquier desviación de la norma es típica. Es fundamental en áreas donde las anomalías son menos propensas a ocurrir y cuando los patrones recurrentes no son fáciles de monitorear sin una anomalía adecuada y una alerta basada en el umbral vigente.
¿De qué manera la IA y el ML ayudan en la detección de anomalías?
El motor de IA y ML estudia el comportamiento durante un período prescrito para comprender los patrones regulares. En función de estas ideas, identifica cuándo hay una desviación del comportamiento observado y le notifica al respecto. El motor de IA y ML también predice tendencias futuras en función de estas observaciones.
Why do websites need an anomaly detection system?
Los sitios web tienen muchas tecnologías detrás de ellos que pueden fallar. Desde errores de Javascript hasta de HTML, los complementos, los problemas de CDN y los sitios web SSL son propensos a múltiples errores. También se pueden producir problemas de Internet ISP que no tienen mucho control. Además, los nuevos estándares y tecnologías para mantenerse al día pueden hacer que sea más abrumador. Por lo tanto, un sistema automatizado de detección de anomalías que pueda dar información sobre el escaneo de todos estos parámetros puede ayudar.
How does Site24x7 help with anomaly detection?
El marco de anomalías con IA de Site24x7 utiliza el análisis de componentes principales robusto (RPCA) y los algoritmos de creación de matriz para detectar anomalías. La herramienta de detección de anomalías de Site24x7 implica modelado matemático, generación de eventos de anomalías y puntaje de dominio.
Identifica anomalías importantes en la velocidad del sitio web, el tiempo de respuesta de la aplicación, el retraso de la conexión del servidor web, la memoria del servidor y las métricas de disco, el uso del ancho de banda de la red y las métricas clave de rendimiento de AWS. El motor de IA y ML estudia los patrones comunes, lo que toma en cuenta las terminaciones estacionales y genera alertas cada vez que se observa una anomalía. Site24x7 también le permite configurar umbrales basados en anomalías y recibir alertas a través de correo electrónico, llamada de voz, SMS o su herramienta ITSM de terceros.
¿Por qué Site24x7 es el mejor sistema de detección de anomalías?
Las técnicas de detección de anomalías de clase empresarial de Site24x7 permiten que los usuarios monitoreen a nivel de sistema, aplicación y código para comprender patrones, identificar anomalías y predecir tendencias futuras. Con Site24x7, puede realizar lo siguiente:
- Monitorear todos sus recursos de TI desde sitios web, servidores, redes, aplicaciones y servicios de nube en un solo lugar.
- Mejorar la seguridad del sistema mediante el monitoreo, la identificación y la corrección de anomalías.
- Utilizar el panel de anomalías para ver todas las anomalías.
- Generar informes de anomalías y compartirlos con su equipo en formatos CSV o PDF por correo electrónico.
- Recibir alertas de umbral basadas en anomalías a través de correo electrónico, llamada de voz, SMS y su herramienta ITSM de terceros.