通过使用Site24x7插件监视DB2数据库，可以更快地检测数据库中断和故障。使用这些关键指标可确保DB2服务器的连续运行。
本文档详细介绍了如何配置DB2插件和监视指标，以深入了解IBM DB2服务器的性能，可用性和使用情况统计信息。
DB2性能监视指标：
使用我们广泛的指标，并获得需要您注意的危险错误的通知。DB2监控有助于通过我们的指标图表跟踪意外趋势，并尽快进行故障排除。我们支持的各种开箱即用指标包括：
缓冲池的数量
缓冲池是数据库管理器分配的主存储器空间的一部分。缓冲池的目的是缓存条目及其属性。number_of_bufferpools有助于有效地优化数据库使用的内存并提高其整体性能
总逻辑读数
total_logical_reads是数据，索引和XDA逻辑读取的总和
物理读数总计
total_physical_reads是数据，索引和XDA的物理读取的总和
总命中率百分比
total_hit_ratio_percent是无需输入/输出操作即可满足页面访问的频率的度量
数据逻辑/物理读取
data_logical_reads和data_physical_reads分别给出了DB2服务器中数据逻辑和物理读取的总和
数据命中率百分比
data_hit_ratio_percent是特定于数据缓冲池的单个命中率百分比
索引逻辑读取和命中率百分比
index_logical_reads给出索引缓冲池逻辑读取，index_hit_ratio_percent是索引缓冲池命中率百分比
XDA逻辑读取和命中率百分比
xda_logical_reads给出XDA索引逻辑读取，xda_hit_ratio_percent是XDA命中率百分比
这个怎么运作？
- 登录您的Site24x7帐户。如果您没有，请在此处注册。
- 下载并安装最新版本的Site24x7 Linux代理程序
- 安装IBM DB2插件
- 代理将执行DB2插件扩展并将数据推送到Site24x7服务器
先决条件：
- DB2插件使用“ibm_db”模块与DB2服务器进行交互。
如何安装ibm_db模块
DB2插件安装：
- 在Site24x7 Linux代理插件目录下创建一个名为“ibmdb2”的目录 - / opt / site24x7 / monagent / plugins /
- 从我们的GitHub存储库下载“ ibmdb2.py”并将其放在“ibmdb2”目录下
- 插件脚本中给出的默认python路径是＃！/ usr / bin / python。如果您希望提供备用python路径，请替换前面带有shebang字符“＃！”的现有路径。
- 更改DB2_HOST，DB2_PORT，DB2_USERNAME，DB2_PASSWORD，DB2_SAMPLE_DB的值以匹配您的配置
- 服务器代理将在Site24x7 Web客户端的“插件”选项卡下报表有关DB2服务器性能的统计信息。如果该插件未在Site24x7 Web客户端中列出，请重新启动该代理
sudo mkdir ibmdb2
sudo wget https://raw.githubusercontent.com/site24x7/plugins/master/ibmdb2/ibmdb2.py
sudo /etc/init.d/site24x7monagent restart
监控其他指标：
- 要监控其他指标，请编辑“ibmdb2.py”文件并添加需要监控的新指标
- 增加文件“ibmdb2.py”中的插件版本值以查看新添加的度量标准（例如，将默认插件版本从PLUGIN_VERSION =“1”更改为“PLUGIN_VERSION =”2“）
相关插件：
- ActiveMQ插件 - 监控Apache ActiveMQ实例的性能指标
- GlassFish插件 - 监控GlassFish服务器的性能指标
- Kafka插件 - 分析Apache Kafka服务器的性能
- Nagios插件 - 在Site24x7中执行数千个Nagios插件，无需运行Nagios服务器
- 开箱即用的插件 - 使用我们广泛的集成列表监控整个应用程序堆栈
- 创建自定义插件 - 创建自定义Linux和Windows插件并监视自定义属性
