Hoy en día, la experiencia digital lo vale todo. Las empresas deben entregar servicios sin interrupciones a sus usuarios finales. Sin embargo, dado que las aplicaciones modernas son complejas y las aplicaciones complejas tienden a fallar de forma compleja, es esencial identificar y resolver los problemas lo antes posible.
En este punto, una herramienta de APM es útil. Al implementar una herramienta de monitoreo de aplicaciones, puede analizar en detalle hasta hallar la línea exacta de código o el componente que está causando problemas e identificar la causa raíz de los problemas en un tiempo mínimo.
Medir el rendimiento de las aplicaciones va más allá de la disponibilidad y la capacidad de respuesta de las aplicaciones. Es fundamental establecer una línea de base para los parámetros clave, ya que esto ayuda a detectar la degradación o las anomalías de la aplicación. Para comenzar, mida el rendimiento de su aplicación con estos KPI:
Una herramienta de APM puede alertar inmediatamente a los equipos de DevOps cuando una aplicación se comporta de manera errática. Estas soluciones de monitoreo continuo proporcionan información clave sobre los errores, incluidos los seguimientos de pila, y permiten que los equipos de DevOps tomen medidas adicionales durante una emergencia, como aplicar un parche rápido, ejecutar un script de automatización o informar detalles a los equipos involucrados.
Las herramientas de APM proporcionan una vista aérea de la topología de la aplicación, lo cual facilita la identificación instantánea de nodos que no responden. El envío de alertas a los sistemas y la detección de anomalías proporcionan la ventaja que los administradores de TI necesitan para responder más rápido a eventos críticos.
Las herramientas de APM agregan métricas de rendimiento durante un largo período y proporcionan una vista rápida de las operaciones que exigen un rendimiento intensivo. Esto permite a los equipos de operaciones identificar áreas de mejora basadas en tendencias históricas en el comportamiento de las aplicaciones.
Garantizar que una nueva actualización mejore el tiempo de respuesta o tomar la decisión de revertir a una compilación anterior requiere una comparación de las métricas clave antes y después de la implementación. Las herramientas de APM con opciones para marcar actualizaciones importantes de infraestructura, como hitos y comparar los informes, hacen que esto sea muy sencillo.
El APM elimina la necesidad de que los desarrolladores recopilen manualmente los detalles clave del entorno necesarios para simular y solucionar un problema. Estas herramientas capturan en profundidad todo el contexto de la aplicación, lo que incluye seguimientos de pila, detalles de sesión, llamadas a bases de datos y otros componentes dependientes. Las herramientas de APM incluso proporcionan API para que los desarrolladores definan sus propias métricas específicas de la aplicación.
Según Gartner, “el APM es un conjunto de software de monitoreo que incluye monitoreo de experiencia digital, descubrimiento de aplicaciones, seguimiento y diagnóstico, y una IA diseñada especialmente para operaciones de TI”.
Originalmente utilizadas para simplemente monitorear las métricas de rendimiento, las herramientas de APM han evolucionado bastante de acuerdo con las tendencias en el desarrollo de aplicaciones. En pocas palabras, las herramientas de APM de la actualidad deben poder integrarse bien en otros aspectos del monitoreo, tener mecanismos sólidos de seguimiento y ayudar en el monitoreo proactivo con la ayuda de la detección y proyección de anomalías.
Una herramienta de APM debe ser capaz de analizar los diversos aspectos de las complejidades de la aplicación para proporcionarle una mejor comprensión de cómo funciona la aplicación. Cuando seleccione una herramienta de APM para fines de monitoreo, busque estas funciones básicas:
Las aplicaciones generalmente se comunican con uno o más recursos externos para completar varias acciones, ya sea almacenar en caché, actualizar la base de datos o esperar a un proveedor externo como un portal de pagos. La visualización de estas dependencias ayuda a los administradores de DevOps y TI a identificar rápidamente los obstáculos y solucionar los problemas.
Monitoree el rendimiento de las transacciones críticas para el negocio a simple vista etiquetándolas como transacciones clave. Esto le permite ahorrar tiempo en la búsqueda de transacciones y lo ayuda a depurar y analizar las transacciones con facilidad.
Mediante el seguimiento distribuido, puede realizar un rastreo de los seguimientos de transacciones realizadas desde una aplicación a otra. Esto le permite monitorear las llamadas realizadas entre aplicaciones y aislar los problemas.
Saber cuándo y con qué frecuencia se producen errores en una aplicación permite a las organizaciones desarrollar estrategias cruciales para crear productos más sólidos y hacer que la experiencia del usuario sea más fluida.
Permitir a los desarrolladores personalizar métricas específicas de la aplicación garantiza que puedan evaluar los obstáculos de rendimiento y ajustar la base de código existente.
Los marcadores de hitos lo ayudan a registrar eventos significativos en el ciclo de vida de su aplicación, como implementaciones de compilación, actualizaciones de productos, mejoras de funciones y actualizaciones de infraestructura.
Con una solución de monitoreo continuo que se encarga de la mayoría de las inquietudes relacionadas con las operaciones, el envío de alertas es solo el comienzo. Los equipos de DevOps pueden establecer reglas para recibir alertas durante una irregularidad, lo cual libera su tiempo para administrar otras operaciones diarias, ya que no tendrán que comprobar constantemente las métricas.
La idea detrás de la detección de anomalías es descubrir cualquier aumento anormal en los atributos de rendimiento críticos de una aplicación. Una anomalía se activa cuando un KPI tiene un valor que es inferior o superior a los valores previamente comparados. Esto lo ayuda a manejar problemas imprevistos que podrían tener un gran impacto más adelante.
Reducción del tiempo de respuesta.
Reducción de llamadas de la base de datos.
Reducción de llamadas a componentes externos.
Optimización en consultas SQL.
Menos excepciones.
Los siguientes son algunos consejos que se deben considerar antes de adquirir una herramienta de APM: